《行动方案》提出，建设高质好用的行业数据集。支持制造业企业及科研院所等机构加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作，形成一批高质量制造业数据集，对数据首登记、首入表、首交易、首开放等给予奖励支持。

构建高性能通用智能体。支持企业将工业机理、数据、知识与大模型相融合，打造适应性强、数据处理与智能决策能力好、可感知环境和自主协同的通用智能体，摆脱传统工业软件重度依赖经验、适应环境受限、智能化不足的困境。

增强仿真验证能力。支持企业面向工业的研发设计、生产制造、质量管控等环节，研发具有自主知识产权的工业仿真软件，提升仿真软件智能化水平，搭建具有行业通用性的仿真平台，开展大模型应用中试验证。

加强智能安全保障。支持企业建设模型安全靶场，制定模型安全及性能评估标准、开展行业模型及智能体评测，模拟多场景大模型安全攻击，提供主动防御软硬件工具和模型安全解决方案，形成大模型多维风险评估体系。

打造具身智能工厂示范标杆。支持制造业企业应用具身智能大模型、5G等技术，部署具身智能机器人、智能装备等设备，全面提升智能工厂的具身智能装备密度、提高工厂数据驱动和智能决策能力，形成人机协同新范式，建设具身智能工厂。

布局智能产品关键产能。针对AI PC、AI手机、AI眼镜、智能机器人等智能产品，支持有条件的企业牵头建设中试平台、智能产品柔性生产线。

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